ВИБІРКОВІ ДИСЦИПЛІНИ 2026/2027 РІК

СИЛАБУСИ ДЛЯ ПЕРШОГО (БАКАЛАВРСЬКОГО) РІВНЯ

Для потоку 2023 року прийому

Для потоку 2024 року прийому

При виборі дисциплін бажано враховувати, що запропоновані освітні компоненти можуть бути передумовою для вивчення дисциплін у наступних семестрах. Для вашої зручності наводимо приклади рекомендованих послідовностей вибору:

Послідовність "Гейм-дизайн"

Гейм-дизайн / Game Design
Основи ігрової графіки / Basics of Game Graphics
Вступ до ігрової аналітики / Introduction to Game Analytics
Проектування та балансування ігрового процесу / Designing and Balancing of the Gameplay
Методи оптимізації та теорія ігр / Optimization Methods and Game Theory
Обробка ігрових даних та звітів / Game Data and Reports Processing
Бізнес-процеси та розробка ігрових застосувань / Business Processes, and Game Application Development
Мультимедіа-системи / Multimedia Systems
Тестування ігрових застосувань та серверні рішення ігрової статистики / Gaming Applications Testing and Server Solutions for Game Statistics Processing

Послідовність "Менеджмент процесу і QA"

Бізнес-планування стартапів / Start-up Business Planning
Серверні рішення баз даних / Server Database solutions
Поглиблений JavaScript та TypeScript / Advanced JavaScript and TypeScript
Креативність з використанням штучного інтелекту / Creativity with Artificial Intelligence Using
Хмарні технології Amazon/ Amazon Cloud Technologies
Програмування мовою Dart/ Dart Programming
SMM: цифровий маркетинг і соціальні мережі / SMM: Digital Marketing and Social Media
Агентне Тестування / Agentic Testing
Тестування на основі моделей / Model-Driven Testing
Інструментальні засоби автоматизації тестування / Test Automation Tools
3D дизайн / 3D Design

Послідовність "Дата-інженер та ШІ у програмній інженерії"

Основи Data Science/ Basics of Data Science
NoSQL-системи / NoSQL-systems
Машинне навчання / Machine Learning
Спеціальні розділи теорії алгоритмів та структур даних / Special Sections of Theory of Algorithms and Data Structures
Хмарні технології Azure/ Azure Cloud Technologies
Технологія блокчейн / Blockchain Technology
Автоматична обробка текстової інформації та формальна теорія мов / Automatic Processing of Text Information and Formal Language Theory
Основи розпізнавання образів / Basics of Pattern Recognition
Введення до SAP-технологій / Introduction to SAP Technologies
Додаткові розділи теорії баз даних / Additional Sections of Database Theory

Послідовність "Програмний інженер"

Корпоративні застосування на Java / Enterprise Applications in Java
Корпоративні інформаційні системи / Corporate Information Systems
Основи ІоТ / IoT Basics
Математичне моделювання та чисельні методи / Mathematical Modelling and Numerical Methods
Технології DevOps / DevOps Technologies
Робота з даними на платформі .Net / Working with Data in .NET
Хмарна платформа Google / Google Cloud Platform
Програмування під Android / Programming for Android
Мова програмування GoLang / Programming Language GoLang
Програмування під IOS / Programming for IOS
Програмування в мережевих середовищах / Programming in Network Environments

Послідовність "Програмний інженер: функціональне програмування" (можна доповнювати дисциплінами послідовності "Програмний інженер"

Функціональне програмування мовами Scala та Hasket / Scala and Hasket Functional Programming
Функціональне програмування (просунутий курс) / Advanced Functional Programming
Генеративні моделі штучного інтелекту (LLM) у програмній інженерії / Generative AI models (LLM) in Software Engineering
Паралельне програмування мовою Scala / Scala Parallel Programming
Агенти в програмуванні (akka actors, A2A, MCP) / Agents in Programming (akka actors, A2A, MCP)
Обробка великих даних на Spark / Big Data Processing Using Spark

 

СИЛАБУСИ ДЛЯ ДРУГОГО (МАГІСТЕРСЬКОГО) РІВНЯ

Оновлені силабуси обов'язкових освітніх компонентів буде додано згодом, ознайомитись з попередніми версіями можна за посиланнями

Силабуси 2025/2026

Силабуси 2024/2025

Силабуси 2022/2023 та 2023/2024

Силабуси 2021/2022 

Анотації 2020/2021